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작성일 20-10-31 02:44

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회귀分析은 독립변수들의 개수에 따라 단순회귀分析(simple regression)과 다중회귀分析(multiple regression)으로 구분할 수 있다 2. 회귀分析이란 어떤 경우에 사용하는가 일반적으로 소득 수준이 높아지면 소비생활도 달라진다.설명
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회귀 분석 1. 회귀분석이란 2. 회귀분석이란 어떤 경우에 사용하는가 ...

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회귀 分析 1. 회귀分析이란 2. 회귀分析이란 어떤 경우에 사용하는가 3. 회귀分析과 상관관계分析의 차이점은 4. 회귀分析에 대한 결과는 어떻게 해석할 것인가 5. 회귀分析의 결과를 해석할 때 주의할 점은 1. 회귀分析이란 회귀分析(Regression)은 변수들 중 하나를 종속변수로 나머지를 독립변수로 하여 변수들 간 상호관계의 본질을 규명하는 통계적 기법이다. 어떤 사람은 대형 냉장고를 구입하는가 하면 어떤 사람은 해외 여행을 즐기기도 한다. 그러나 이것만으로는 소득 증가가 소비생활에 어떻게 구체적으로 effect을 미치는가에 대해 알지 못한다. 따라서 실증적인 分析이 필요하다.3. 회귀分析과 상관관계分析의 차이점은 상관관계分析은 둘 이상의 변수들이 어느 정도의 상관관계를 갖고 있는가를 파악하는데 목적이 있는 반면, 회귀分析은 단순 기술에 목적이 있는 것이 아니라 변수들간의 관계를 통한 예측을 목표로 한다. 독립변수가 1단위 증감함에 따라 종속변수가 어느 정도 alteration(변화) 하는지를 파악하는 통계分析 기법이다.4. 회귀分析에 대한 결과는 어떻게 해석할 것인가 실제 分析결과를 통해 회귀分析에 대해 알아보자. 보기1 은 고객이 호텔을 이용한 후 만족과 전체 만족과의 관계를 알아보기 위한 分析결과이며, 보기2 는 간호사들의 직무모호성과 역할갈등간의 관계성을 알아보기 위한 分析 결과이며, 보기3 은 프로젝트 수행성과의 effect요인별 회귀分析 결과를 나타내...

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다. 이것을 해결해 주는 도구가 바로 회귀分析이다.

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